企业数字资产技能创造平台
数字技能分身
上传文档，多模态 AI 自动解析知识流，生成具**自演进基因**的数字技能分身。内置 **LLM-Wiki 状态引擎**，让 AI 在每一场对话中持续进化、沉淀记忆。
核心产品特性
重新定义知识库与 AI Agent 的连接方式，打造全链路的智能生成体验。
OpenClaw自学习技能包
让技能活起来并实现自我学习！独立的自我优化，具备一套自动运行的反馈循环（执行 -> 记录 -> 提炼 -> 自我修改）,自主更新知识库。
持久化会话沙盒 (Memory)
技能包在线应用，基于 Supabase 会话持久化 Wiki 状态。实现千人千面的知识沉淀，既保护公共知识库不被篡改，又赋予 Agent 长期记忆。
原生多模态解析
支持 PDF/DOCX/MD 及图片直传。基于 Gemini 原生文件投喂技术，精准保留排版与图表信息，实现无损知识提取。
一键技能生成
自动化提取知识地图与执行 SWS 流程。一键产出符合 Anthropic 规范的 SKILL.md 与结构化参考资料。
智能评估引擎
内置双重验证机制：Claims 隐式声明验证 + Eval 反批评反馈。全自动化测试用例生成，精准量化技能质量。
盲测 A/B 对比
引入 Comparator 双盲评分机制。随机化消除位置偏差，基于多维 Rubric 准则确保每一次改进都真实有效。
刮刮乐溯源高亮
首创词块级溯源。回答标注来源出处，点击即精确跳转至源文件位置，并触发“刮刮乐”式荧光高亮。
云端技能市场
依托 Supabase 实现技能分身的云端托管与价值交换。支持创作者权限管理与 OpenClaw 本地极速同步。
专业的技能自动演进闭环
基于原生 XML Patch 协议与持久化会话机制，赋予技能真实生长的生命力。
沙盒分化 (Session Forking)
为每位用户分配独立的 JSONB 知识状态沙盒，AI 任何对知识库的探索、学习与试错均在沙盒中进行，保障主线技能的安全性与环境隔离。
原生文件写入 (XML Patching)
支持泛用型 LLM 的底层文件读写抽象。通过引入严格但兼容性极高的 XML 补丁协议，模型能精准定位并覆盖知识点，实现真正的自动纠错。
创作者审阅与合并 (Merge)
技能主理人可随时抽查并吸收优秀沙盒的进化成果。一键 Merge 即可应用知识补丁并重构全局 RAG 向量索引，惠及所有该技能的使用者。